برنامه نویسی جاوا اسکریپت

انسان و ماشین: مسابقه ای ساخته شده در بهشت بهره وری هوش مصنوعی حل تکالیف . گونه های ما بدون اسب های کار مکانیزه ما نمی توانستند خیلی دور شوند. از چرخی که کشاورزی را متحول کرد تا پیچی که پروژه‌های ساختمانی پیچیده‌تر را در کنار هم نگه می‌داشت تا خطوط مونتاژ امروزی با قابلیت ربات، ماشین‌ها زندگی را آنطور که ما می‌دانیم ممکن کرده‌اند. و با این حال، علیرغم کاربردهای به ظاهر بی پایان آنها، انسان ها مدت هاست از ماشین ها می ترسند - به طور خاص، این احتمال که ماشین ها ممکن است روزی به هوش انسانی دست یابند و خود به خود به آن حمله کنند.

با کارشناسان ارشد مک کینزی در زمینه هوش مصنوعی آش هوش مصنوعی حل تکالیف نا شوید و مستقیماً با آنها در ارتباط باشید

سون بلومبرگ یک شریک ارشد در دفتر مک کینزی در دوسلدورف است. مایکل چوی یک شریک در موسسه جهانی مک کینزی است و در دفتر منطقه خلیج، جایی که لارینا یی شریک ارشد است، مستقر است. کیا جوانمردیان یک شریک ارشد در دفتر شیکاگو است، جایی که الکس سینگلا، رهبر جهانی QuantumBlack، هوش مصنوعی حل تکالیف AI by McKinsey، نیز یک شریک ارشد است. کیت اسماژه و الکس سوخاروفسکی از شرکای ارشد دفتر لندن هستند.

ما تلاش می کنیم تا افراد دارای معلولیت دسترسی برابر به وب سایت خود را فراهم کنیم. اگر مایل به اطلاعات در مورد این محتوا هستید، خوشحال خواهیم شد که با شما همکاری کنیم. لطفاً به ما ایمیل بزنید: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

اما ما تمایل داریم که امکان ماشین‌های حساس را با شیفتگی و همچنین هوش مصنوعی حل تکالیف ترس ببینیم. این کنجکاوی به تبدیل داستان های علمی تخیلی به علم واقعی کمک کرده است. نظریه پردازان قرن بیستم، مانند دانشمند کامپیوتر و ریاضیدان آلن تورینگ، آینده ای را متصور بودند که در آن ماشین ها می توانند عملکردها را سریعتر از انسان ها انجام دهند. کار تورینگ و دیگران به زودی این را به واقعیت تبدیل کرد. ماشین حساب های شخصی در دهه 1970 به طور گسترده ای در دسترس قرار گرفت و تا سال 2016، سرشماری ایالات متحده نشان داد که 89 درصد ا هوش مصنوعی حل تکالیف ز خانواده های آمریکایی کامپیوتر داشتند. ماشین‌ها، ماشین‌های هوشمند، اکنون فقط بخشی عادی از زندگی و فرهنگ ما هستند.

این ماشین‌های هوشمند نیز سریع‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند. برخی از رایانه‌ها اکنون از آستانه مقیاس اگزا گذر کرده‌اند، به این معنی که می‌توانند در یک ثانیه به اندازه‌ای که یک فرد در 31688765000 سال محاسبات انجام دهد. و فراتر از محاسبات، که ماشین‌ها مدت‌هاست سریع‌تر از ما بوده‌اند، رایانه‌ها و سایر دستگاه‌ها اکنو هوش مصنوعی حل تکالیف ن مهارت‌ها و ادراک‌هایی را کسب می‌کنند که زمانی منحصر به انسان‌ها و چند گونه دیگر بود.

اشتراک گذاری

نوار کناری

درباره QuantumBlack، AI توسط McKinsey

هوش مصنوعی توانایی یک ماشین برای انجام کارکردهای هوش مصنوعی حل تکالیف شناختی است که ما با ذهن انسان مرتبط می کنیم، مانند ادراک، استدلال، یادگیری، تعامل با محیط، حل مسئله و حتی انجام خلاقیت. احتمالاً با هوش مصنوعی تعامل داشته‌اید، حتی اگر متوجه آن نباشید—دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا بر پایه فناوری هوش مصنوعی پایه‌گذاری شده‌اند، همچنین برخی از چت‌ربات‌های خدمات مشتری که برای کمک به شما در مسیریابی وب‌سایت‌ها ظاهر می‌شوند.

هوش مصنوعی کاربردی - به سادگی، هوش مصنوعی آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان برای مشکلات دنیای واقعی اعمال می شود - پیامدهای جدی برای دنیای تجارت دارد. با استف هوش مصنوعی حل تکالیف اده از هوش مصنوعی، شرکت ها این پتانسیل را دارند که تجارت را کارآمدتر و سودآورتر کنند. اما در نهایت، ارزش هوش مصنوعی در خود سیستم ها نیست. در عوض، نحوه استفاده شرکت‌ها از این سیستم‌ها برای کمک به انسان‌ها – و توانایی آن‌ها برای توضیح دادن به سهامداران و عموم مردم است که این سیستم‌ها چه می‌کنند – به نحوی که اعتماد و اطمینان ایجاد می‌کند.

برای اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی، تاریخچه آن ر هوش مصنوعی حل تکالیف ، آینده آن و نحوه استفاده از آن در تجارت، به ادامه مطلب مراجعه کنید.

درباره QuantumBlack، AI by McKinsey بیشتر بیاموزید.

پیچ و خم دایره ای و سفید پر از نیم دایره های سفید.

معرفی توضیح دهندگان مک کینزی: پاسخ مستقیم به سوالات پیچیده

سریال را کاوش کنید

یادگیری ماشینی چیست؟

یادگیری ماشینی شکلی از هوش مصنوعی است که می‌تواند با طیف وسیعی از ورودی‌ها، از جمله مجموعه‌های بزرگی از داده‌های تاریخی، داده‌های سنتز شده یا ورودی‌های انسانی سازگار شود. (برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در آموزش خود برای تشخیص الگوها تخصص دارند؛ این یادگیری عمیق نامیده می‌شود. به شکل 1 مراجعه کنید.) این الگوریتم‌ها می‌توانند الگوها را شناسایی کنند و یاد بگیرند که چگونه با پردازش داده‌ها، به جای هوش مصنوعی حل تکالیف دریافت دستورالعمل برنامه‌نویسی صریح، پیش‌بینی‌ها و توصیه‌هایی انجام دهند. برخی از الگوریتم‌ها نیز می‌توانند در پاسخ به داده‌ها و تجربیات جدید برای بهبود در طول زمان سازگار شوند.

نمایش 1

هوش مصنوعی توانایی ماشین برای انجام برخی از عملکرد هوش مصنوعی حل تکالیف های شناختی است که معمولاً با ذهن انسان مرتبط می‌شویم.

ما تلاش می کنیم تا افراد دارای معلولیت دسترسی برابر به وب سایت خود را فراهم کنیم. اگر مایل به اطلاعات در مورد این محتوا هستید، خوشحال خواهیم شد که با شما همکاری کنیم. لطفاً به ما ایمیل بزنید: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

حجم و پیچیدگی داده‌هایی که اکنون تولید می‌شوند، Artificial intelligence to solve homework برای انسان‌ها بسیار زیاد است که نمی‌توانند به طور کارآمد پردازش و استفاده کنند، پتانسیل یادگیری ماشین و همچنین n را افزایش داده است.

انسان و ماشین: مسابقه ای ساخته شده در بهشت بهره وری هوش مصنوعی حل تکالیف . گونه های ما بدون اسب های کار مکانیزه ما نمی توانستند خیلی دور شوند. از چرخی که کشاورزی را متحول کرد تا پیچی که پروژه‌های ساختمانی پیچیده‌تر را در کنار هم نگه می‌داشت تا خطوط مونتاژ امروزی با قابلیت ربات، ماشین‌ها زندگی را آنطور که ما می‌دانیم ممکن کرده‌اند. و با این حال، علیرغم کاربردهای به ظاهر بی پایان آنها، انسان ها مدت هاست از ماشین ها می ترسند - به طور خاص، این احتمال که ماشین ها ممکن است روزی به هوش انسانی دست یابند و خود به خود به آن حمله کنند.

با کارشناسان ارشد مک کینزی در زمینه هوش مصنوعی آش هوش مصنوعی حل تکالیف نا شوید و مستقیماً با آنها در ارتباط باشید

سون بلومبرگ یک شریک ارشد در دفتر مک کینزی در دوسلدورف است. مایکل چوی یک شریک در موسسه جهانی مک کینزی است و در دفتر منطقه خلیج، جایی که لارینا یی شریک ارشد است، مستقر است. کیا جوانمردیان یک شریک ارشد در دفتر شیکاگو است، جایی که الکس سینگلا، رهبر جهانی QuantumBlack، هوش مصنوعی حل تکالیف AI by McKinsey، نیز یک شریک ارشد است. کیت اسماژه و الکس سوخاروفسکی از شرکای ارشد دفتر لندن هستند.

ما تلاش می کنیم تا افراد دارای معلولیت دسترسی برابر به وب سایت خود را فراهم کنیم. اگر مایل به اطلاعات در مورد این محتوا هستید، خوشحال خواهیم شد که با شما همکاری کنیم. لطفاً به ما ایمیل بزنید: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

اما ما تمایل داریم که امکان ماشین‌های حساس را با شیفتگی و همچنین هوش مصنوعی حل تکالیف ترس ببینیم. این کنجکاوی به تبدیل داستان های علمی تخیلی به علم واقعی کمک کرده است. نظریه پردازان قرن بیستم، مانند دانشمند کامپیوتر و ریاضیدان آلن تورینگ، آینده ای را متصور بودند که در آن ماشین ها می توانند عملکردها را سریعتر از انسان ها انجام دهند. کار تورینگ و دیگران به زودی این را به واقعیت تبدیل کرد. ماشین حساب های شخصی در دهه 1970 به طور گسترده ای در دسترس قرار گرفت و تا سال 2016، سرشماری ایالات متحده نشان داد که 89 درصد ا هوش مصنوعی حل تکالیف ز خانواده های آمریکایی کامپیوتر داشتند. ماشین‌ها، ماشین‌های هوشمند، اکنون فقط بخشی عادی از زندگی و فرهنگ ما هستند.

این ماشین‌های هوشمند نیز سریع‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند. برخی از رایانه‌ها اکنون از آستانه مقیاس اگزا گذر کرده‌اند، به این معنی که می‌توانند در یک ثانیه به اندازه‌ای که یک فرد در 31688765000 سال محاسبات انجام دهد. و فراتر از محاسبات، که ماشین‌ها مدت‌هاست سریع‌تر از ما بوده‌اند، رایانه‌ها و سایر دستگاه‌ها اکنو هوش مصنوعی حل تکالیف ن مهارت‌ها و ادراک‌هایی را کسب می‌کنند که زمانی منحصر به انسان‌ها و چند گونه دیگر بود.

اشتراک گذاری

نوار کناری

درباره QuantumBlack، AI توسط McKinsey

هوش مصنوعی توانایی یک ماشین برای انجام کارکردهای هوش مصنوعی حل تکالیف شناختی است که ما با ذهن انسان مرتبط می کنیم، مانند ادراک، استدلال، یادگیری، تعامل با محیط، حل مسئله و حتی انجام خلاقیت. احتمالاً با هوش مصنوعی تعامل داشته‌اید، حتی اگر متوجه آن نباشید—دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا بر پایه فناوری هوش مصنوعی پایه‌گذاری شده‌اند، همچنین برخی از چت‌ربات‌های خدمات مشتری که برای کمک به شما در مسیریابی وب‌سایت‌ها ظاهر می‌شوند.

هوش مصنوعی کاربردی - به سادگی، هوش مصنوعی آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان برای مشکلات دنیای واقعی اعمال می شود - پیامدهای جدی برای دنیای تجارت دارد. با استف هوش مصنوعی حل تکالیف اده از هوش مصنوعی، شرکت ها این پتانسیل را دارند که تجارت را کارآمدتر و سودآورتر کنند. اما در نهایت، ارزش هوش مصنوعی در خود سیستم ها نیست. در عوض، نحوه استفاده شرکت‌ها از این سیستم‌ها برای کمک به انسان‌ها – و توانایی آن‌ها برای توضیح دادن به سهامداران و عموم مردم است که این سیستم‌ها چه می‌کنند – به نحوی که اعتماد و اطمینان ایجاد می‌کند.

برای اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی، تاریخچه آن ر هوش مصنوعی حل تکالیف ، آینده آن و نحوه استفاده از آن در تجارت، به ادامه مطلب مراجعه کنید.

درباره QuantumBlack، AI by McKinsey بیشتر بیاموزید.

پیچ و خم دایره ای و سفید پر از نیم دایره های سفید.

معرفی توضیح دهندگان مک کینزی: پاسخ مستقیم به سوالات پیچیده

سریال را کاوش کنید

یادگیری ماشینی چیست؟

یادگیری ماشینی شکلی از هوش مصنوعی است که می‌تواند با طیف وسیعی از ورودی‌ها، از جمله مجموعه‌های بزرگی از داده‌های تاریخی، داده‌های سنتز شده یا ورودی‌های انسانی سازگار شود. (برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در آموزش خود برای تشخیص الگوها تخصص دارند؛ این یادگیری عمیق نامیده می‌شود. به شکل 1 مراجعه کنید.) این الگوریتم‌ها می‌توانند الگوها را شناسایی کنند و یاد بگیرند که چگونه با پردازش داده‌ها، به جای هوش مصنوعی حل تکالیف دریافت دستورالعمل برنامه‌نویسی صریح، پیش‌بینی‌ها و توصیه‌هایی انجام دهند. برخی از الگوریتم‌ها نیز می‌توانند در پاسخ به داده‌ها و تجربیات جدید برای بهبود در طول زمان سازگار شوند.

نمایش 1

هوش مصنوعی توانایی ماشین برای انجام برخی از عملکرد هوش مصنوعی حل تکالیف های شناختی است که معمولاً با ذهن انسان مرتبط می‌شویم.

ما تلاش می کنیم تا افراد دارای معلولیت دسترسی برابر به وب سایت خود را فراهم کنیم. اگر مایل به اطلاعات در مورد این محتوا هستید، خوشحال خواهیم شد که با شما همکاری کنیم. لطفاً به ما ایمیل بزنید: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

حجم و پیچیدگی داده‌هایی که اکنون تولید می‌شوند، Artificial intelligence to solve homework برای انسان‌ها بسیار زیاد است که نمی‌توانند به طور کارآمد پردازش و استفاده کنند، پتانسیل یادگیری ماشین و همچنین n را افزایش داده است.