برای برخی از شرکت ها دشوار است که انتظارات هوش مصنوعی اسکرچ خود را برای نتایج تجاری به وضوح تعریف کنند. این اشتیاق کنترل نشده برای این فناوری ها باعث ایجاد پروژه هایی می شود که هیچ شانسی برای موفقیت ندارند. وقتی این اتفاق می‌افتد، رهبران کسب‌وکار با انتظارات غیرواقع‌بینانه، فناوری و علم را به خاطر شکست خود در ایجاد نوآوری‌هایی که امیدوار بودند سرزنش می‌کنند.
مطمئن شوید که یک استراتژی هوش مصنوعی اسکرچ تجاری برای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا برنامه ها و معیارهای موفقیت را از قبل شناسایی کنید. کاهش ریسک، ساده‌سازی فرآیندها، افزایش فروش، بهبود رضایت مشتری، و کاهش نیازمندی‌ها یا بارهای نیروی کار، همگی روش‌هایی هستند که معمولاً برای اندازه‌گیری منافع این فناوری‌ها استفاده می‌شوند. بسیاری از موارد تجاری بر ترکیبی از منافع ملموس و نامشهود متکی هستند. هوش مصنوعی اسکرچ (به «استراتژی هوش مصنوعی سازمانی چیست؟» مراجعه کنید.
چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای تجارت چیست؟
این فناوری نوظهور هنوز مزایا و تأثیر کامل خود را بر تجارت آشکار نکرده است. هوش مصنوعی اسکرچ به عنوان مثال، نوآوری‌های هوش مصنوعی یکی از نیروهایی است که بازارهای موجود را مختل می‌کند و باعث توسعه پروژه‌های تجاری دیجیتال جدید می‌شود. اما هوش مصنوعی نیز به طرق مختلف در بخش های مختلف فعالیت، شرکت ها و خدمات استفاده می شود. در اینجا چند نمونه از عملیات تجاری آورده شده است:
یادگیری ماشینی به عنوان پایه و اساس ارتباطات در مقیاس انسانی ML برنامه های کاربردی هوش مصنوعی گسترده ای مانند چت بات ها، وسایل نقلیه خودران و روبات های هوشمند را هدایت می کند.
تکنیک‌های یادگیری عمیق راه‌حل‌های بیومتریک را با استفاده از تشخیص چهره، تشخیص صدا و شبکه‌های عصبی ارائه می‌دهند که محتوا را بر اساس داده‌کاوی و تشخیص الگو در مجموعه‌های داده عظیم شخصی‌سازی می‌کنند.
هوش مصنوعی در عملیات فناوری اطلاعات/خدمات کمکی. هوش مصنوعی اسکرچ نمایندگی‌های میز کمک مجازی، پشتیبانی فناوری اطلاعات را در سناریوی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، در کنار میز کمک فناوری اطلاعات، ارائه می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین می تواند برای مسیریابی پرونده، استخراج اطلاعات از منابع مدیریت دانش و به عنوان یک ابزار مدیریت خدمات فناوری اطلاعات برای ارائه پاسخ به سوالات رایج مفید باشد.
هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین کاربردهای آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان احتمالی شامل نگهداری پیش بینی، مدیریت ریسک، تدارکات، انجام سفارش، برنامه ریزی هوش مصنوعی اسکرچ زنجیره تامین و مدیریت ارتقاء است. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در خودکارسازی تصمیم‌گیری مفید باشد، زیرا در انجام وظایف خاص بسیار سازگارتر و سریع‌تر از انسان‌ها است.
هوش مصنوعی در فروش و پشتیبانی فروش. مشتریان بالقوه و سرنخ های جدید را بر اساس مشتریان موجود مشابه شناسایی کنید، با ایجاد روابط از طریق ردیابی هوشمندانه فعالیت ها و پیام رسانی، سرنخ ها را پرورش دهید، و از فروش هدایت شده برای بهبود فرآیند فروش و افزایش گردش مالی استفاده کنید.
هوش مصنوعی در بازاریابی می‌تواند به شخصی‌سازی بلادرنگ، هوش مصنوعی اسکرچ بهینه‌سازی محتوا و رسانه، و هماهنگی کمپین برای تکمیل، ساده‌سازی و خودکارسازی فرآیندها و وظایف بازاریابی که در غیر این صورت توسط منابع انسانی و قابلیت‌ها محدود می‌شوند، کمک کند. با این حال، قانع‌کننده‌ترین پیشنهاد ارزش، توانایی هوش مصنوعی برای کشف بینش‌های جدید مشتری و تسریع توانایی بازاریابان برای استقرار آنها در مقیاس است.
هوش مصنوعی در خدمات مشتری می‌تواند پیش‌بینی کند که مشتریان چه خواهند پرسید و فعالانه به سؤالات دریافتی پاسخ دهند. دستیارهای مشتری مجازی با تشخیص صدا، تجزیه و تحلیل احساسات، تضمین کیفیت خودکار/غنی و سایر فناوری‌ها، گزینه‌های سلف سرویس و پشتیبانی ۲۴ ساعته ۷ روز هفته در همه کانال‌ها هوش مصنوعی اسکرچ را به مشتریان ارائه می‌دهند.
هوش مصنوعی در منابع انسانی کاربردها شامل استخدام هوش مصنوعی اسکرچ (تطبیق با عرضه و تقاضای نامزدهای با استعداد یا پیش‌بینی موفقیت در استخدام) و مهارت‌ها (استفاده از پردازش زبان طبیعی برای ایجاد نام‌گذاری ثابت از مهارت‌ها و موقعیت‌ها برای جستجو و جفت‌سازی نسل بعدی) است. منابع انسانی همچنین از Scratch artificial intelligence موتورهای توصیه برای توسعه محتوای آموزشی، مربیان، مسیرهای شغلی و آموزش تطبیقی استفاده می کند.
هوش مصنوعی در بخش مالی
برای برخی از شرکت ها دشوار است که انتظارات هوش مصنوعی اسکرچ خود را برای نتایج تجاری به وضوح تعریف کنند. این اشتیاق کنترل نشده برای این فناوری ها باعث ایجاد پروژه هایی می شود که هیچ شانسی برای موفقیت ندارند. وقتی این اتفاق می‌افتد، رهبران کسب‌وکار با انتظارات غیرواقع‌بینانه، فناوری و علم را به خاطر شکست خود در ایجاد نوآوری‌هایی که امیدوار بودند سرزنش می‌کنند.
مطمئن شوید که یک استراتژی هوش مصنوعی اسکرچ تجاری برای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا برنامه ها و معیارهای موفقیت را از قبل شناسایی کنید. کاهش ریسک، ساده‌سازی فرآیندها، افزایش فروش، بهبود رضایت مشتری، و کاهش نیازمندی‌ها یا بارهای نیروی کار، همگی روش‌هایی هستند که معمولاً برای اندازه‌گیری منافع این فناوری‌ها استفاده می‌شوند. بسیاری از موارد تجاری بر ترکیبی از منافع ملموس و نامشهود متکی هستند. هوش مصنوعی اسکرچ (به «استراتژی هوش مصنوعی سازمانی چیست؟» مراجعه کنید.
چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای تجارت چیست؟
این فناوری نوظهور هنوز مزایا و تأثیر کامل خود را بر تجارت آشکار نکرده است. هوش مصنوعی اسکرچ به عنوان مثال، نوآوری‌های هوش مصنوعی یکی از نیروهایی است که بازارهای موجود را مختل می‌کند و باعث توسعه پروژه‌های تجاری دیجیتال جدید می‌شود. اما هوش مصنوعی نیز به طرق مختلف در بخش های مختلف فعالیت، شرکت ها و خدمات استفاده می شود. در اینجا چند نمونه از عملیات تجاری آورده شده است:
یادگیری ماشینی به عنوان پایه و اساس ارتباطات در مقیاس انسانی ML برنامه های کاربردی هوش مصنوعی گسترده ای مانند چت بات ها، وسایل نقلیه خودران و روبات های هوشمند را هدایت می کند.
تکنیک‌های یادگیری عمیق راه‌حل‌های بیومتریک را با استفاده از تشخیص چهره، تشخیص صدا و شبکه‌های عصبی ارائه می‌دهند که محتوا را بر اساس داده‌کاوی و تشخیص الگو در مجموعه‌های داده عظیم شخصی‌سازی می‌کنند.
هوش مصنوعی در عملیات فناوری اطلاعات/خدمات کمکی. هوش مصنوعی اسکرچ نمایندگی‌های میز کمک مجازی، پشتیبانی فناوری اطلاعات را در سناریوی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، در کنار میز کمک فناوری اطلاعات، ارائه می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین می تواند برای مسیریابی پرونده، استخراج اطلاعات از منابع مدیریت دانش و به عنوان یک ابزار مدیریت خدمات فناوری اطلاعات برای ارائه پاسخ به سوالات رایج مفید باشد.
هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین کاربردهای آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان احتمالی شامل نگهداری پیش بینی، مدیریت ریسک، تدارکات، انجام سفارش، برنامه ریزی هوش مصنوعی اسکرچ زنجیره تامین و مدیریت ارتقاء است. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در خودکارسازی تصمیم‌گیری مفید باشد، زیرا در انجام وظایف خاص بسیار سازگارتر و سریع‌تر از انسان‌ها است.
هوش مصنوعی در فروش و پشتیبانی فروش. مشتریان بالقوه و سرنخ های جدید را بر اساس مشتریان موجود مشابه شناسایی کنید، با ایجاد روابط از طریق ردیابی هوشمندانه فعالیت ها و پیام رسانی، سرنخ ها را پرورش دهید، و از فروش هدایت شده برای بهبود فرآیند فروش و افزایش گردش مالی استفاده کنید.
هوش مصنوعی در بازاریابی می‌تواند به شخصی‌سازی بلادرنگ، هوش مصنوعی اسکرچ بهینه‌سازی محتوا و رسانه، و هماهنگی کمپین برای تکمیل، ساده‌سازی و خودکارسازی فرآیندها و وظایف بازاریابی که در غیر این صورت توسط منابع انسانی و قابلیت‌ها محدود می‌شوند، کمک کند. با این حال، قانع‌کننده‌ترین پیشنهاد ارزش، توانایی هوش مصنوعی برای کشف بینش‌های جدید مشتری و تسریع توانایی بازاریابان برای استقرار آنها در مقیاس است.
هوش مصنوعی در خدمات مشتری می‌تواند پیش‌بینی کند که مشتریان چه خواهند پرسید و فعالانه به سؤالات دریافتی پاسخ دهند. دستیارهای مشتری مجازی با تشخیص صدا، تجزیه و تحلیل احساسات، تضمین کیفیت خودکار/غنی و سایر فناوری‌ها، گزینه‌های سلف سرویس و پشتیبانی ۲۴ ساعته ۷ روز هفته در همه کانال‌ها هوش مصنوعی اسکرچ را به مشتریان ارائه می‌دهند.
هوش مصنوعی در منابع انسانی کاربردها شامل استخدام هوش مصنوعی اسکرچ (تطبیق با عرضه و تقاضای نامزدهای با استعداد یا پیش‌بینی موفقیت در استخدام) و مهارت‌ها (استفاده از پردازش زبان طبیعی برای ایجاد نام‌گذاری ثابت از مهارت‌ها و موقعیت‌ها برای جستجو و جفت‌سازی نسل بعدی) است. منابع انسانی همچنین از Scratch artificial intelligence موتورهای توصیه برای توسعه محتوای آموزشی، مربیان، مسیرهای شغلی و آموزش تطبیقی استفاده می کند.
هوش مصنوعی در بخش مالی
هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان