برنامه نویسی جاوا اسکریپت

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی مدرن سیستمی است که قاد هوش مصنوعی حل تکالیف ر است محیط خود را درک کند و اقداماتی را برای به حداکثر رساندن شانس دستیابی موفقیت‌آمیز به اهداف خود انجام دهد و همچنین داده‌ها را به گونه‌ای تفسیر و تجزیه و تحلیل کند که در حین پیش‌روی آن را یاد بگیرد و تطبیق دهد.

راه حل های هوش مصنوعی را کاوش کنید

بررسی اجمالی هوش مصنوعی

تعریف اولیه هوش مصنوعی (AI) توسط یکی ا هوش مصنوعی حل تکالیف ز بنیانگذاران آن، ماروین مینسکی آمده است، که آن را به عنوان "علم ساخت ماشین ها کارهایی انجام می دهد که اگر توسط مردان انجام شود به هوش نیاز دارد." در حالی که هسته اصلی این تعریف امروز صادق است، دانشمندان کامپیوتر مدرن کمی فراتر رفته و هوش مصنوعی را به عنوان سیستمی تعریف می کنند که قادر است محیط خود را درک کند و اقداماتی را برای به حداکثر رساندن شانس دستیابی موفقیت آمیز به اهداف خود انجام دهد - و علاوه بر این، توانایی آن سیستم در داده ها را به گ هوش مصنوعی حل تکالیف ونه ای تفسیر و تجزیه و تحلیل می کند که یاد می گیرد و هر چه پیش می رود تطبیق می یابد.

تاریخچه هوش مصنوعی

از اسطوره یونانی پیگمالیون تا داستان ویکتوریایی فرانکنشتاین، انسان‌ها مدت‌ها مجذوب ایده خلق موجودی ساخته‌شده توسط انسان بوده‌اند که می‌تواند مانند یک شخص فکر و عمل کند. با ظهور رایانه ها، ما متوجه شدیم که چشم انداز هوش مصنوعی نه به شکل موجودیت های مستقل و مستقل - بلکه به عنوان مجم هوش مصنوعی حل تکالیف وعه ای از ابزارها و فناوری های متصل که می تواند نیازهای انسان را تقویت کرده و با آنها سازگار کند، ظاهر می شود.

اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956 در یک کن هوش مصنوعی حل تکالیف فرانس علمی در دانشگاه دارتموث در هانوفر نیوهمپشایر ابداع شد. از آن زمان، هوش مصنوعی و مدیریت داده به شکلی بسیار وابسته به یکدیگر توسعه یافته اند. برای انجام تحلیل‌های قوی و معنادار، هوش مصنوعی به داده‌های بزرگ زیادی نیاز دارد. برای اینکه بسیاری از داده ها به صورت دیجیتالی پردازش شوند، سیستم به هوش مصنوعی نیاز دارد. به این ترتیب، تاریخچه هوش مصنوعی در کنار افزایش قدرت محاسباتی و فناوری های پایگاه داده توسعه یافته است.

امروزه، سیستم‌های تجاری که زمانی تنها می‌توانستند هوش مصنوعی حل تکالیف چند گیگابایت داده را مدیریت کنند، اکنون می‌توانند ترابایت‌ها را مدیریت کنند و می‌توانند از هوش مصنوعی برای پردازش نتایج و بینش‌ها در زمان واقعی استفاده کنند. و بر خلاف یک ساخته دست بشر که به دهکده سرازیر می شود، فناوری های هوش مصنوعی چابک و پاسخگو هستند – طراحی شده برای بهبود و تقویت شرکای انسانی خود، نه جایگزینی آنها.

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یکی از سریع ترین حوزه های توسع هوش مصنوعی حل تکالیف ه فناوری است. با این حال، امروزه حتی پیچیده‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی تنها از «هوش مصنوعی باریک» استفاده می‌کنند که ابتدایی‌ترین نوع از سه نوع هوش مصنوعی است. دو مورد دیگر هنوز هم مواد علمی تخیلی هستند و در حال حاضر به هیچ وجه از آنها استفاده عملی نمی شود. با این حال، با سرعتی که علم کامپیوتر در 50 سال گذشته پیشرفت کرده است، دشوار است که بگوییم آینده هوش مصنوعی ما را به کجا خواهد برد.

سه نوع اصلی هوش مصنوعی

هوش باریک مصنوعی (ANI)

ANI نوعی هوش مصنوعی است که امروزه وجود هوش مصنوعی حل تکالیف دارد و به عنوان هوش مصنوعی ضعیف نیز شناخته می شود. در حالی که وظایفی که هوش مصنوعی باریک می تواند انجام دهد ممکن است توسط الگوریتم ها و شبکه های عصبی بسیار پیچیده هدایت شوند، با این حال آنها منحصر به فرد و هدف گرا هستند. تشخیص چهره، جستجوهای اینترنتی و خودروهای خودران همگی نمونه هایی از هوش مصنوعی باریک هستند. به عنوان ضعیف طبقه بندی می شود نه به این دلیل که وسعت و قدرت ندارد، بلکه به این دلیل که هنوز تا داشتن اجزای انسانی که ما به هوش واقعی نسبت می دهیم فاصله زیادی دارد. فیلسوف جان سرل، هوش مصنوعی محدود را اینگونه تعریف می‌کند: «برای آزمایش فرضیه‌ای درباره ذهن‌ها مفید است، اما در واقع ذهن نیست».

هوش عمومی مصنوعی (AGI)

AGI باید بتواند هر کار فکری را که یک انسان آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان می تواند با موفقیت انجام دهد. مانند سیستم‌های باریک هوش مصنوعی، سیستم‌های AGI می‌توانند از تجربه بیاموزند و می‌توانند الگوها را شناسایی و پیش‌بینی کنند – اما آن‌ها این ظرفیت را دارند که یک قدم جلوتر بروند. AGI می‌تواند آن دانش را در طیف وسیعی از وظایف و موقعیت‌هایی که توسط داده‌های قبلاً به‌دست‌آمده یا الگوریتم‌های موجود پرداخته نمی‌شوند، تعمیم دهد.

ابرکامپیوتر سامیت یکی از معدود ابررایانه‌های این چنینی در جهان است که AGI را نشان می‌دهد. این می تواند 200 کوادریلیون محاسبات را در یک ثانیه انجام دهد که انجام آن یک میلیارد سال طول می کشد. برای اینکه مدل‌های AGI به طور معنی‌داری امکان‌پذیر باشند، لزوماً به آنقدر توان نیاز ندارند، اما به ظرفیت‌های محاسباتی نیاز دارند که در حال حاضر فقط در سطوح ابررایانه وجود دارد.

ابر هوش مصنوعی (ASI)

سیستم های ASI از نظر تئوری کاملاً خودآگاه هستند. آنها فراتر از تقلید یا درک رفتار انسان، آن را در سطحی اساسی درک می کنند.

با داشتن این ویژگی های انسانی - و با قدرت پردازش و تحلیلی که بسیار فراتر از قدرت ماست - ASI می تواند آینده ای علمی-تخیلی دیستوپیایی را ارائه دهد که در آن انسان ها به طور فزاینده ای منسوخ می شوند.

بعید است که کسی که امروز زندگی می کند چنین دنیایی را ببیند، اما با توجه به آنچه گفته شد، هوش مصنوعی با چنان سرعتی در حال پیشرفت است که در نظر گرفتن دستورالعمل های اخلاقی و نظارت در انتظار هوش مصنوعی که می تواند تقریباً از هر نظر قابل اندازه گیری از ما پیشی بگیرد، مهم است. . همانطور که استیون هاوکینگ توصیه می کند، "به دلیل پتانسیل بالای هوش مصنوعی، مهم است که در مورد چگونگی به Artificial intelligence to solve homework ره مندی از مزایای آن تحقیق کنید.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی مدرن سیستمی است که قاد هوش مصنوعی حل تکالیف ر است محیط خود را درک کند و اقداماتی را برای به حداکثر رساندن شانس دستیابی موفقیت‌آمیز به اهداف خود انجام دهد و همچنین داده‌ها را به گونه‌ای تفسیر و تجزیه و تحلیل کند که در حین پیش‌روی آن را یاد بگیرد و تطبیق دهد.

راه حل های هوش مصنوعی را کاوش کنید

بررسی اجمالی هوش مصنوعی

تعریف اولیه هوش مصنوعی (AI) توسط یکی ا هوش مصنوعی حل تکالیف ز بنیانگذاران آن، ماروین مینسکی آمده است، که آن را به عنوان "علم ساخت ماشین ها کارهایی انجام می دهد که اگر توسط مردان انجام شود به هوش نیاز دارد." در حالی که هسته اصلی این تعریف امروز صادق است، دانشمندان کامپیوتر مدرن کمی فراتر رفته و هوش مصنوعی را به عنوان سیستمی تعریف می کنند که قادر است محیط خود را درک کند و اقداماتی را برای به حداکثر رساندن شانس دستیابی موفقیت آمیز به اهداف خود انجام دهد - و علاوه بر این، توانایی آن سیستم در داده ها را به گ هوش مصنوعی حل تکالیف ونه ای تفسیر و تجزیه و تحلیل می کند که یاد می گیرد و هر چه پیش می رود تطبیق می یابد.

تاریخچه هوش مصنوعی

از اسطوره یونانی پیگمالیون تا داستان ویکتوریایی فرانکنشتاین، انسان‌ها مدت‌ها مجذوب ایده خلق موجودی ساخته‌شده توسط انسان بوده‌اند که می‌تواند مانند یک شخص فکر و عمل کند. با ظهور رایانه ها، ما متوجه شدیم که چشم انداز هوش مصنوعی نه به شکل موجودیت های مستقل و مستقل - بلکه به عنوان مجم هوش مصنوعی حل تکالیف وعه ای از ابزارها و فناوری های متصل که می تواند نیازهای انسان را تقویت کرده و با آنها سازگار کند، ظاهر می شود.

اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956 در یک کن هوش مصنوعی حل تکالیف فرانس علمی در دانشگاه دارتموث در هانوفر نیوهمپشایر ابداع شد. از آن زمان، هوش مصنوعی و مدیریت داده به شکلی بسیار وابسته به یکدیگر توسعه یافته اند. برای انجام تحلیل‌های قوی و معنادار، هوش مصنوعی به داده‌های بزرگ زیادی نیاز دارد. برای اینکه بسیاری از داده ها به صورت دیجیتالی پردازش شوند، سیستم به هوش مصنوعی نیاز دارد. به این ترتیب، تاریخچه هوش مصنوعی در کنار افزایش قدرت محاسباتی و فناوری های پایگاه داده توسعه یافته است.

امروزه، سیستم‌های تجاری که زمانی تنها می‌توانستند هوش مصنوعی حل تکالیف چند گیگابایت داده را مدیریت کنند، اکنون می‌توانند ترابایت‌ها را مدیریت کنند و می‌توانند از هوش مصنوعی برای پردازش نتایج و بینش‌ها در زمان واقعی استفاده کنند. و بر خلاف یک ساخته دست بشر که به دهکده سرازیر می شود، فناوری های هوش مصنوعی چابک و پاسخگو هستند – طراحی شده برای بهبود و تقویت شرکای انسانی خود، نه جایگزینی آنها.

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یکی از سریع ترین حوزه های توسع هوش مصنوعی حل تکالیف ه فناوری است. با این حال، امروزه حتی پیچیده‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی تنها از «هوش مصنوعی باریک» استفاده می‌کنند که ابتدایی‌ترین نوع از سه نوع هوش مصنوعی است. دو مورد دیگر هنوز هم مواد علمی تخیلی هستند و در حال حاضر به هیچ وجه از آنها استفاده عملی نمی شود. با این حال، با سرعتی که علم کامپیوتر در 50 سال گذشته پیشرفت کرده است، دشوار است که بگوییم آینده هوش مصنوعی ما را به کجا خواهد برد.

سه نوع اصلی هوش مصنوعی

هوش باریک مصنوعی (ANI)

ANI نوعی هوش مصنوعی است که امروزه وجود هوش مصنوعی حل تکالیف دارد و به عنوان هوش مصنوعی ضعیف نیز شناخته می شود. در حالی که وظایفی که هوش مصنوعی باریک می تواند انجام دهد ممکن است توسط الگوریتم ها و شبکه های عصبی بسیار پیچیده هدایت شوند، با این حال آنها منحصر به فرد و هدف گرا هستند. تشخیص چهره، جستجوهای اینترنتی و خودروهای خودران همگی نمونه هایی از هوش مصنوعی باریک هستند. به عنوان ضعیف طبقه بندی می شود نه به این دلیل که وسعت و قدرت ندارد، بلکه به این دلیل که هنوز تا داشتن اجزای انسانی که ما به هوش واقعی نسبت می دهیم فاصله زیادی دارد. فیلسوف جان سرل، هوش مصنوعی محدود را اینگونه تعریف می‌کند: «برای آزمایش فرضیه‌ای درباره ذهن‌ها مفید است، اما در واقع ذهن نیست».

هوش عمومی مصنوعی (AGI)

AGI باید بتواند هر کار فکری را که یک انسان آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان می تواند با موفقیت انجام دهد. مانند سیستم‌های باریک هوش مصنوعی، سیستم‌های AGI می‌توانند از تجربه بیاموزند و می‌توانند الگوها را شناسایی و پیش‌بینی کنند – اما آن‌ها این ظرفیت را دارند که یک قدم جلوتر بروند. AGI می‌تواند آن دانش را در طیف وسیعی از وظایف و موقعیت‌هایی که توسط داده‌های قبلاً به‌دست‌آمده یا الگوریتم‌های موجود پرداخته نمی‌شوند، تعمیم دهد.

ابرکامپیوتر سامیت یکی از معدود ابررایانه‌های این چنینی در جهان است که AGI را نشان می‌دهد. این می تواند 200 کوادریلیون محاسبات را در یک ثانیه انجام دهد که انجام آن یک میلیارد سال طول می کشد. برای اینکه مدل‌های AGI به طور معنی‌داری امکان‌پذیر باشند، لزوماً به آنقدر توان نیاز ندارند، اما به ظرفیت‌های محاسباتی نیاز دارند که در حال حاضر فقط در سطوح ابررایانه وجود دارد.

ابر هوش مصنوعی (ASI)

سیستم های ASI از نظر تئوری کاملاً خودآگاه هستند. آنها فراتر از تقلید یا درک رفتار انسان، آن را در سطحی اساسی درک می کنند.

با داشتن این ویژگی های انسانی - و با قدرت پردازش و تحلیلی که بسیار فراتر از قدرت ماست - ASI می تواند آینده ای علمی-تخیلی دیستوپیایی را ارائه دهد که در آن انسان ها به طور فزاینده ای منسوخ می شوند.

بعید است که کسی که امروز زندگی می کند چنین دنیایی را ببیند، اما با توجه به آنچه گفته شد، هوش مصنوعی با چنان سرعتی در حال پیشرفت است که در نظر گرفتن دستورالعمل های اخلاقی و نظارت در انتظار هوش مصنوعی که می تواند تقریباً از هر نظر قابل اندازه گیری از ما پیشی بگیرد، مهم است. . همانطور که استیون هاوکینگ توصیه می کند، "به دلیل پتانسیل بالای هوش مصنوعی، مهم است که در مورد چگونگی به Artificial intelligence to solve homework ره مندی از مزایای آن تحقیق کنید.